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从实际案例来看,工厂指特定场景的单一任务,通过实体强化学习将正确率提升至99%以上;家庭指多样化环境,要求模型具备泛化能力,同时满足安全、隐私等要求。目前行业整体仍处于概念验证阶段,纯端到端方案的准确率通常在70%-80%,尚不足以支撑稳定落地,仍需依赖人工监督或规则机制作为保障。
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